[{"data":1,"prerenderedAt":48},["ShallowReactive",2],{"$f29ne75yk7s5zb":3},{"slug":4,"title":5,"summary":6,"thumbnail":7,"heroImage":7,"industry":8,"tags":9,"tech":13,"publishedAt":22,"facts":23,"sections":24,"takeaways":45,"results":46,"links":47},"ai-roster-data","AI名簿データ作成・管理システム","数千件規模のPDF名簿をAIでデータ化。手入力をなくして入力ミスと作業時間を大幅に削減し、照合チェックから宛名印刷用データの出力までを一つのシステムで完結。","\u002Fimages\u002Fworks\u002Fai_roster.png","広告業",[10,11,12],"業務システム","AI-OCR","名簿管理",[14,15,16,17,18,19,20,21],"Python","Django","PostgreSQL","Redis","Claude API","Google Document AI","Docker","AWS","2026-10",[],[25,28,36,42],{"heading":26,"body":27},"背景","数千件にのぼるPDFの名簿を、Excelへの手入力・目視チェック・宛名印刷の順に処理しており、多くの従業員と膨大な作業時間を要する業務となっていました。",{"heading":29,"body":30,"bullets":31},"解決策","PDFを登録するだけで、AIが必要な項目を抽出し宛名印刷用のデータを自動作成する仕組みを構築。全件を人が確認するのではなく、AIに任せる部分と人が確認する部分を切り分けることで、確認の手間を最小限に抑えています。",[32,33,34,35],"PDFを登録すると、AIが氏名・住所など必要な項目を抽出してデータを作成","読取精度や特殊文字（旧字体・外字など）の使用状況に応じて、確認が必要なデータを自動で振り分け","振り分けたデータのみ、画面上で元のPDFと照合して確定","確定したデータを宛名印刷用の形式でダウンロード",{"heading":37,"body":38,"bullets":39},"導入効果","名簿の手入力が不要になったことで、入力ミスの削減と作業時間の大幅な削減につながっています。",[40,41],"PDFからの自動抽出により手入力をなくし、転記・入力ミスを削減","確認作業を必要なデータに絞り込むことで、多くの人手と時間を要していた作業を大幅に短縮",{"heading":43,"body":44},"安全性への配慮","個人情報を扱うシステムのため、二段階認証によるログイン保護、データベースを外部から遮断したネットワーク構成、夜間の自動バックアップなど、運用面の安全性にも配慮しています。",[],[],[],1792648365110]